这是一个基于TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0微调的模型,专门用于将自然语言问题及表结构定义(DDL)转换为SQL查询语句。
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发布时间 : 2/22/2024
模型简介
该模型经过sql-create-context数据集微调,能够理解自然语言查询条件并结合表结构生成准确的SQL语句,适用于数据库查询辅助场景。
模型特点
SQL生成能力
能够根据自然语言描述和表结构自动生成SQL查询语句
小规模高效
基于1.1B参数的TinyLlama模型,在保持性能的同时减少资源消耗
专业领域微调
针对SQL生成任务进行了专门优化和微调
模型能力
自然语言理解
SQL生成
数据库查询辅助
文本转换
使用案例
数据库开发
自动SQL查询生成
根据业务人员提供的自然语言描述自动生成SQL查询
提高非技术用户查询数据库的效率
数据库教学辅助
帮助学习SQL的学生理解自然语言到SQL的转换过程
加速SQL学习曲线
商业智能
报表查询生成
将业务分析需求自动转换为SQL报表查询
减少数据分析师的工作量
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