许可证：apache-2.0
许可证链接：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B/blob/main/LICENSE
语言：

• 英文
  基础模型：Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B
  流水线标签：文本生成
  库名称：transformers
  标签：
• 代码
• qwen
• qwen-coder
• codeqwen
• llama-cpp
• gguf-my-repo

ggml-org/Qwen2.5-Coder-0.5B-Q8_0-GGUF

此模型通过 llama.cpp 从 Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B 转换为 GGUF 格式，使用了 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间。
关于模型的更多详情，请参考 原始模型卡片。

使用 llama.cpp

通过 brew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp  

调用 llama.cpp 服务器或 CLI。

CLI：

llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-0.5B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-0.5b-q8_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

服务器：

llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-0.5B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-0.5b-q8_0.gguf -c 2048  

注意：你也可以直接通过 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 使用此检查点。

步骤 1：从 GitHub 克隆 llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤 2：进入 llama.cpp 文件夹并使用 LLAMA_CURL=1 标志构建，同时加上其他硬件特定的标志（例如：Linux 上 Nvidia GPU 的 LLAMA_CUDA=1）。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤 3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-0.5B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-0.5b-q8_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"  

或

./llama-server --hf-repo ggml-org/Qwen2.5-Coder-0.5B-Q8_0-GGUF --hf-file qwen2.5-coder-0.5b-q8_0.gguf -c 2048