模型简介
该模型是一个经过剪枝优化的代码生成模型，主要用于代码生成和编程辅助任务，能够帮助开发者提高编码效率。
模型特点
剪枝优化
模型经过剪枝优化，减少了参数规模，提高了推理效率。
代码生成
专注于代码生成任务，能够生成高质量的代码片段。
高效推理
经过优化后，模型在保持性能的同时提高了推理速度。
模型能力
代码生成
编程辅助
文本生成
使用案例
软件开发
代码补全
在开发环境中提供代码补全建议，提高开发效率。
减少手动编码时间，提高代码质量。
代码片段生成
根据自然语言描述生成代码片段。
快速生成可用的代码，加速开发流程。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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