基于Whisper v3微调的粤语自动语音识别模型，在Common Voice 17数据集上训练

这是一个基于Whisper Small的粤语语音识别蒸馏模型，在Common Voice 16.0上实现了9.7的CER（无标点符号）。

基于OpenAI Whisper Large V2模型微调的粤语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 11.0粤语数据集上训练，字错误率(CER)为6.21%。

基于OpenAI Whisper Large V2在粤语数据集上微调的自动语音识别模型，在测试集上达到6.7274%的字错误率

基于OpenAI Whisper-small微调的粤语语音识别模型，在Common Voice 16.0测试集上CER为7.93

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice语料库8.0版对粤语进行微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在粤语（使用Common Voice数据集）上进行微调的语音识别模型

基于XLS-R架构的粤语自动语音识别模型，在Common Voice粤语数据集上微调

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在粤语(香港)数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，专门用于处理粤语语音识别任务。

基于XLS-R架构的自动语音识别模型，针对粤语(zh-HK)优化，在Common Voice数据集上微调并加入5-gram语言模型。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的粤语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。