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Whisper Large V2 Cantonese
由 Scrya 开发
基于OpenAI Whisper Large V2模型微调的粤语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 11.0粤语数据集上训练，字错误率(CER)为6.21%。
下载量 210
发布时间 : 12/19/2022
模型简介
这是一个专门针对粤语优化的自动语音识别模型，通过数据增强技术提升了识别准确率，适用于粤语语音转文字场景。
模型特点
粤语优化
专门针对粤语语音特点进行微调，相比通用模型有更好的识别准确率
数据增强
训练时使用音高偏移和时间拉伸等音频增强技术，提升模型鲁棒性
低错误率
在Common Voice粤语测试集上达到6.21%的字错误率(CER)
模型能力
粤语语音识别
语音转文字
音频转录
使用案例
语音转录
粤语会议记录
将粤语会议录音自动转换为文字记录
准确率约93.79%(CER 6.21%)
媒体字幕生成
为粤语视频内容自动生成字幕
语音助手
粤语语音指令识别
用于支持粤语的智能家居或语音助手系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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