基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice语料库8.0版对粤语进行微调的语音识别模型
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发布时间 : 4/9/2022
模型简介
这是一个专门针对粤语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于Wav2Vec2架构，适用于粤语语音转文本任务。
模型特点
粤语优化
专门针对粤语语音进行微调，提供更准确的粤语识别能力
基于Wav2Vec2架构
采用先进的Wav2Vec2-Large-XLSR-53架构，具有强大的语音特征提取能力
无需语言模型
可直接使用，无需额外语言模型支持
模型能力
粤语语音识别
音频转文本
自动语音转录
使用案例
语音转写
粤语会议记录
将粤语会议录音自动转写为文字记录
字符错误率18.55%
粤语媒体字幕生成
为粤语视频内容自动生成字幕
语音助手
粤语语音指令识别
用于粤语语音助手的指令识别系统
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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