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社交媒体文本
Sentiment Roberta Large English 3 Classes
该模型是基于RoBERTa架构的英文情感分析模型，可将文本分类为积极、中性和消极三类。
文本分类
Transformers
英语
S
j-hartmann
5,144
23
Lazada Xlm Roberta Sentiment
基于XLM-RoBERTa的多语言推特情感分析模型，支持自动训练（AutoTrain）进行文本分类任务。
文本分类
Transformers
L
The-Thesis-Gods
43
1
XLM RoBERTa German Sentiment
Apache-2.0
基于XLM-RoBERTa架构的多语言情感分析模型，特别针对德语优化，在德语情感分析任务上达到87%的F1值。
文本分类
Transformers
支持多种语言
X
ssary
1,946
11
Mentallama Chat 7B
MIT
首个具备指令跟随能力的可解释心理健康分析开源大语言模型，基于LLaMA2-chat-7B微调
大型语言模型
Transformers
英语
M
klyang
3,336
23
Luke Japanese Large Sentiment Analysis Wrime
MIT
基于Luke-japanese-large-lite微调的日语情感分析模型，能够识别文本中的八种情感类型
文本分类
Transformers
日语
L
Mizuiro-sakura
6,397
43
Prediksi Emosi Indobert
一个基于IndoBERT预训练模型的情感分析模型，用于预测印尼语句子中的六种情绪类型。
文本分类
Transformers
其他
P
azizp128
934
4
Instafoodroberta NER
MIT
专为社交媒体非正式文本设计的食品实体命名识别模型，基于RoBERTa架构微调
序列标注
Transformers
英语
I
Dizex
252
12
Emtract Distilbert Base Uncased Emotion
MIT
基于DistilBERT微调的金融社交媒体情绪分析模型，擅长分析StockTwits等平台的文本情绪
文本分类
Transformers
英语
E
vamossyd
797
5
Xlm Emo T
XLM-EMO是一个基于XLM-T模型微调的多语言情感分析模型，支持19种语言，专门针对社交媒体文本的情感预测。
文本分类
Transformers
其他
X
MilaNLProc
692.30k
7
Rubert Base Cased Sentiment Rusentiment
基于DeepPavlov/rubert-base-cased-conversational架构，在RuSentiment数据集上训练的情感分析模型，可识别俄语文本中的中性、积极和消极情绪。
文本分类
其他
R
blanchefort
80.75k
12
Tweet Eval Bench
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在tweet_eval情感分析数据集上训练
文本分类
Transformers
T
marcolatella
16
0
Parsbert Fa Sentiment Twitter
基于约60万条波斯语推文微调的情感分析模型，用于分析波斯语文本的情感倾向。
文本分类
Transformers
P
nimaafshar
62
1
Emotion Trained 42
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在tweet_eval数据集上训练，用于推文情感分类
文本分类
Transformers
E
marcolatella
15
0
Presentation Emotion 31415
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的文本情感分类模型，在tweet_eval数据集上训练
文本分类
Transformers
P
aXhyra
13
0
Camembert Fr Covid Tweet Sentiment Classification
Apache-2.0
这是一个基于Yanzhu/bertweetfr-base微调的法语推文情感分类模型，专门用于分析新冠疫情相关推文的情感倾向。
文本分类
Transformers
法语
C
data354
14
1