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Lazada Xlm Roberta Sentiment

由 The-Thesis-Gods 开发
基于XLM-RoBERTa的多语言推特情感分析模型，支持自动训练（AutoTrain）进行文本分类任务。
文本分类
Transformers
#多语言情感分析#高精度分类#社交媒体文本
下载量 43
发布时间 : 4/17/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个多语言情感分析模型，专门针对推特文本优化，能够识别文本中的情感倾向。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，能够处理多种语言的文本情感分析。
推特文本优化
专门针对推特文本进行训练和优化，适合社交媒体情感分析。
高性能
在验证集上表现出色，F1分数高达0.987，准确率达0.979。

模型能力

文本分类
情感分析
多语言文本处理

使用案例

社交媒体分析
推特情感监测
分析推特用户对特定话题或品牌的情感倾向。
准确识别正面、负面和中性情感，F1分数达0.987。
市场调研
产品反馈分析
从用户评论中提取情感倾向，评估产品满意度。
高准确率的情感分类有助于快速识别用户偏好。