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Prediksi Emosi Indobert

由 azizp128 开发
一个基于IndoBERT预训练模型的情感分析模型，用于预测印尼语句子中的六种情绪类型。
文本分类
Transformers
其他
#印尼语情感分析#多情绪分类#社交媒体文本
下载量 934
发布时间 : 1/12/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用IndoBERT预训练模型在印尼语推特数据上进行微调，能够预测句子中出现的愤怒、悲伤、快乐、爱、恐惧和厌恶六种情绪类型。预测结果以每种情绪出现的百分比形式展示。

模型特点

多情绪分类
能够同时预测六种不同的情绪类型，包括愤怒、悲伤、快乐、爱、恐惧和厌恶。
印尼语优化
专门针对印尼语文本进行训练和优化，特别适合分析印尼语社交媒体内容。
概率输出
预测结果以每种情绪出现的百分比形式展示，提供更细致的情绪分析。

模型能力

印尼语文本情感分析
多情绪分类
社交媒体文本分析

使用案例

社交媒体分析
推特情绪监测
分析印尼语推特上的用户情绪，了解公众对特定话题的态度。
可识别六种基本情绪及其分布比例
市场研究
产品反馈分析
分析印尼消费者对产品的评价情绪，了解市场反应。
可量化正面和负面情绪比例