T
Tweet Eval Bench
由 marcolatella 开发
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，在tweet_eval情感分析数据集上训练
下载量 16
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对推文情感分析任务优化的文本分类器，能够将推文内容分类为不同情感类别
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持性能的同时减少模型大小
情感分析
专门针对社交媒体推文进行情感分类优化
快速推理
蒸馏模型架构提供更快的推理速度
模型能力
文本分类
情感分析
社交媒体文本处理
使用案例
社交媒体分析
推文情感监测
分析社交媒体推文中的用户情感倾向
准确率达到71.6%
品牌舆情分析
监测品牌相关推文中的用户情绪
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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