B
Bert Base Chinese Finetuned Amazon Zh 20000
由 ASCCCCCCCC 开发
基于bert-base-chinese在亚马逊中文评论数据集上微调的文本分类模型
下载量 14
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于bert-base-chinese在亚马逊中文评论数据集上微调的版本，主要用于中文文本分类任务。
模型特点
中文优化
基于bert-base-chinese预训练模型，专门针对中文文本处理进行了优化
领域适应
在亚马逊中文评论数据集上微调，适合电商领域文本分析
平衡性能
在验证集上达到52.24%的准确率和51.94%的F1分数
模型能力
中文文本分类
情感分析
评论分类
使用案例
电商分析
商品评论分类
对亚马逊商品评论进行情感倾向或主题分类
验证集准确率52.24%
评论质量评估
识别高质量或低质量评论
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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