这是一个从sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微调而来的句子转换器模型，支持蒙古语等多种语言，可将文本映射到384维向量空间。

这是一个基于SetFit框架的文本分类模型，专门用于合同条款分类任务，准确率达94.25%。

基于InLegalBERT微调的法律案例分析模型，专注于法律文本处理任务

BERTugues是基于葡萄牙语文本训练的BERT模型，严格遵循原始BERT论文的预训练流程，通过100万步训练完成掩码语言建模和下一句预测任务。

基于legal-bert-base-uncased在cuad数据集上微调的法律文本处理模型

轻量版法律领域专用BERT模型，体积仅为BERT-BASE的33%，在保持性能的同时显著提升效率

面向法律领域的BERT模型，专门针对欧洲人权法院案例优化，在法律文本处理任务中表现优异

LEGAL-BERT是为法律领域定制的BERT模型家族，CONTRACTS-BERT-BASE是专注于美国合同文本的子领域变体

LEGAL-BERT是一个面向法律领域的BERT模型系列，旨在支持法律自然语言处理研究和应用。

针对葡萄牙语法律领域的命名实体识别模型，基于BERT大型架构微调

FidicBERT 是基于 RoBERTa 架构的法律领域预训练语言模型，专门针对合同文档的分类与聚类任务优化。

这是一个基于GBERT Large微调的德语法律领域命名实体识别(NER)模型，由deepset.ai提供基础模型，专注于识别法律文本中的特定实体。