Pleias-RAG-1B是一款12亿参数的小型推理模型，专为检索增强生成（RAG）、搜索和文献摘要任务设计。

Pleias-RAG-350M是一款3.5亿参数的小型推理模型，专为检索增强生成(RAG)、搜索和来源摘要任务而训练。

teapotllm的量化版本，支持多语言文本生成任务

该模型是基于openGPT-X/Teuken-7B-instruct-research-v0.4转换的GGUF格式版本，支持多语言文本生成任务。

EuroLLM-9B-Instruct是一个多语言指令跟随大语言模型，支持40+种语言，特别优化了欧洲语言处理能力。

由IST奥地利开发的Mistral-7B-Instruct-v0.3量化模型，采用GPTQ技术进行8位量化，适用于多语言文本生成任务。

基于Llama-3-8b构建的多语言混合模型，融合了德语、意大利语和英语能力

这是一个基于Mistral-7B架构的融合模型，结合了Mistral-7B-Instruct和OpenOrca-oasst_top1两个模型的优势，专注于多语言文本生成任务。

该模型基于LGPL-3.0许可证发布，支持波兰语。

该模型是一个基于LGPL-3.0许可证的开源模型，主要支持波兰语。

该模型基于LGPL-3.0许可证发布，支持波兰语。

这是一个基于LGPL-3.0许可证发布的模型，主要支持波兰语。

该模型基于LGPL-3.0许可证发布，主要支持波兰语。