量化者：bartowski
流水线标签：文本生成
基础模型：utter-project/EuroLLM-9B-Instruct
支持语言：

• 英语、德语、西班牙语、法语、意大利语
• 葡萄牙语、波兰语、荷兰语、土耳其语、瑞典语
• 捷克语、希腊语、匈牙利语、罗马尼亚语、芬兰语
• 乌克兰语、斯洛文尼亚语、斯洛伐克语、丹麦语
• 立陶宛语、拉脱维亚语、爱沙尼亚语、保加利亚语
• 挪威语、加泰罗尼亚语、克罗地亚语、爱尔兰语
• 马耳他语、加利西亚语、中文、俄语
• 韩语、日语、阿拉伯语、印地语
  许可证：Apache-2.0

EuroLLM-9B-Instruct的Llamacpp矩阵量化版本

使用llama.cpp发布的b4240版本进行量化。

原始模型：https://huggingface.co/utter-project/EuroLLM-9B-Instruct

所有量化版本均采用矩阵优化选项，数据集来自此处

可在LM Studio中运行

提示词格式

<|im_start|>system  
{系统提示}<|im_end|>  
<|im_start|>user  
{用户输入}<|im_end|>  
<|im_start|>assistant  

文件下载（非完整分支）：

嵌入/输出权重说明

部分量化版本（如Q3_K_XL、Q4_K_L等）采用标准量化方法，其中嵌入和输出权重被量化为Q8_0而非默认值。

使用huggingface-cli下载

pip install -U "huggingface_hub[cli]"  

huggingface-cli download bartowski/EuroLLM-9B-Instruct-GGUF --include "EuroLLM-9B-Instruct-Q4_K_M.gguf" --local-dir ./  

huggingface-cli download bartowski/EuroLLM-9B-Instruct-GGUF --include "EuroLLM-9B-Instruct-Q8_0/*" --local-dir ./  

Q4_0_X_X相关信息

新增：得益于此PR实现的权重在线重打包功能，若llama.cpp已针对ARM设备编译，可直接使用Q4_0。

类似地，若追求更佳性能，可使用[此PR](https://github.com