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• BLEU分数 任务标签: 文本生成 库名称: transformers 基础模型: openGPT-X/Teuken-7B-instruct-research-v0.4 许可证: 其他 标签:
• llama-cpp
• gguf-my-repo

lukasfast/Teuken-7B-instruct-research-v0.4-Q6_K-GGUF

该模型是通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从openGPT-X/Teuken-7B-instruct-research-v0.4转换至GGUF格式的。关于模型的更多详情，请参阅原始模型卡片。

与llama.cpp一起使用

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）

brew install llama.cpp

调用llama.cpp服务器或命令行界面。

命令行界面:

llama-cli --hf-repo lukasfast/Teuken-7B-instruct-research-v0.4-Q6_K-GGUF --hf-file teuken-7b-instruct-research-v0.4-q6_k.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

服务器:

llama-server --hf-repo lukasfast/Teuken-7B-instruct-research-v0.4-Q6_K-GGUF --hf-file teuken-7b-instruct-research-v0.4-q6_k.gguf -c 2048

注意：你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用这个检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1标志以及其他硬件特定标志（例如：Linux下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo lukasfast/Teuken-7B-instruct-research-v0.4-Q6_K-GGUF --hf-file teuken-7b-instruct-research-v0.4-q6_k.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"

或

./llama-server --hf-repo lukasfast/Teuken-7B-instruct-research-v0.4-Q6_K-GGUF --hf-file teuken-7b-instruct-research-v0.4-q6_k.gguf -c 2048