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许可证: apache-2.0

t5-small 导出至 OpenVINO IR 格式的模型。

模型描述

T5 是一种编码器-解码器模型，通过多任务混合的无监督与有监督任务进行预训练，每个任务均转换为文本到文本的格式。

欲了解更多信息，请参阅原始论文。

论文: 探索迁移学习的极限：统一的文本到文本转换器

作者: Colin Raffel, Noam Shazeer, Adam Roberts, Katherine Lee, Sharan Narang, Michael Matena, Yanqi Zhou, Wei Li, Peter J. Liu

使用示例

您可以通过 Transformers 的 pipeline 使用此模型。

from transformers import AutoTokenizer, pipeline
from optimum.intel.openvino import OVModelForSeq2SeqLM

model_id = "echarlaix/t5-small-openvino"
model = OVModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_id, use_cache=False)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

# 创建 pipeline
translation_pipe = pipeline("translation_en_to_fr", model=model, tokenizer=tokenizer)

text = "他出门时腋下总夹着一本书，回来时常常带着两本。"
result = translation_pipe(text)