基于T5-small模型在xsum数据集上微调的文本摘要生成模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是T5-small架构在xsum新闻摘要数据集上的微调版本，专门用于生成高质量的文本摘要。
模型特点
高效摘要生成
能够快速生成新闻文章的简洁摘要
基于T5架构
采用Transformer架构，具备良好的文本理解能力
专业领域微调
在xsum新闻摘要数据集上专门优化
模型能力
文本摘要生成
自然语言处理
文本压缩
使用案例
新闻媒体
新闻摘要生成
自动生成新闻文章的简短摘要
可帮助读者快速了解文章主要内容
内容分析
文档内容提炼
从长文档中提取关键信息
提高信息处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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