HiDream-I1-Fast是一个基于GGUF量化的文本到图像生成模型，适用于快速图像生成任务。

层级蒸馏（SwD）是一种通过逐步增加生成过程中的空间分辨率来加速扩散模型（DMs）的新框架。

基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA模型，用于文本到图像生成

这是一个基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA模型，专门用于生成特定风格的面部图像。

基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA模型，用于文本到图像生成

基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA模型，用于生成具有特定风格的图像

基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA模型，专注于生成肚皮舞者相关的图像

基于FLUX-1开发版非商业许可证的LoRA模型，用于文本到图像生成

基于FLUX.1-dev模型的LoRA微调版本，专注于文本到图像生成任务

一款基于Apache 2.0许可的文本生成图像AI模型，仅需四步推理即可从文本提示生成极具美学价值、电影质感的逼真图像。

这是一个基于FLUX.1-dev的LoRA模型，专门用于生成梗图风格的图像。

基于FLUX.1-dev模型的LoRA微调版本，专门用于生成YouTube风格的缩略图

基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA适配器，专注于文本生成图像任务，使用特定触发词'zehra'生成图像。

用于创作奇幻插图的Flux LoRA模型，特别适合WHMSCPE001风格的图像生成

用于生成油画风格图像的Flux LoRA模型，基于black-forest-labs/FLUX.1-dev基础模型训练

基于FLUX.1-dev模型训练的LoRA适配器，专注于生成水彩风格的图像

Lumina-mGPT是一个多模态自回归模型家族，擅长执行多种视觉与语言任务，特别是根据文本描述生成灵活逼真的图像。

Lumina-mGPT 是一个多模态自回归模型家族，擅长根据文本描述生成灵活逼真的图像，并能执行多种视觉和语言任务。

Lumina-mGPT 是一个多模态自回归模型家族，擅长根据文本描述生成灵活逼真的图像，并能执行多种视觉与语言任务。

Lumina-mGPT 是一个多模态自回归模型系列，擅长根据文本描述生成灵活逼真的图像。

闪电扩散（Flash Diffusion）是Jasper Research团队提出的一种扩散蒸馏方法，能够在4步内生成1024x1024分辨率的图像。

PixArt-Σ是基于Transformer架构的潜在扩散模型，可直接通过文本提示生成高分辨率图像（最高4K）。

SDXS是一款能够基于提示文本实时生成高分辨率图像的模型，通过分数蒸馏和特征匹配技术训练而成。

这是一个针对Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA适配权重，专门用于生成带有特定沙发和灯具风格的客厅图像。

这是一个针对Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA适配权重，专门用于生成具有特定风格的广告图像。

这是一个基于Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA适配权重模型，专门用于生成具有特定海藻绘画风格的图像。

SDXL-Turbo是一款快速的生成式文本到图像模型，能够通过单次网络评估从文本提示生成逼真的图像。

潜在一致性模型是从Stable-Diffusion v1-5的Dreamshaper v7微调版本蒸馏而来的文本生成图像模型，能在极短推理时间内生成高质量图像。

这是一个基于 Stable Diffusion v1-5 微调的文本生成图像模型，专门用于生成表情符号风格的图像。

基于稳定扩散模型微调的文本生成图像模型，专门用于生成外观炫酷的机器人图像