标签:

• 文本到图像
• LoRA
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA
• FLUX
• 梗图

小部件:

• 文本: >- 梗图，一幅中等尺寸的画作，描绘了在漆黑暴风雨夜中的一只白色霸王龙。霸王龙面朝画面左侧，头部转向右边。它张着嘴，露出锋利的牙齿。画面前景站着一只公鸡，头上戴着红色帽子。公鸡的头转向右侧，上方用白色文字写着"记住你是谁"。背景是深蓝色，有深灰色云朵，画面左上角有一弯新月。背景中有山脉，右下角还能看到其他几只动物。 输出: 链接: images/M1.png
• 文本: >- 梗图，一幅卡通画，画着一只棕猫和一只白羊。羊和猫相对而立，猫面朝画面左侧。棕猫有黑色的鼻子和嘴巴。白羊身体白色，腿是黑色的。背景是浅桃色。棕猫上方有一个对话框，写着"如果你难过我可以吃掉你"。 输出: 链接: images/M3.png
• 文本: >- 梗图，一幅卡通画，画着两只斑马相对而立。左边的斑马面朝右边。右边的马面朝左边。斑马面朝右侧，头上有黑色鬃毛。鬃毛是黑白相间的。天空是淡蓝色，有鸟儿在飞翔。斑马头上方有一个对话框，写着"升级吧兄弟！" 输出: 链接: images/M4.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 梗图 许可证: creativeml-openrail-m

F-Meme.FLUX.1-Dev

<画廊 />

该模型仍处于训练阶段。这不是最终版本，可能包含伪影，在某些情况下表现不佳。

模型描述

prithivMLmods/F-Meme

图像处理参数

标注: florence2-en(自然语言&英语)

用于训练的总图像数: 10

最佳尺寸

• 768 x 1024 (最佳)
• 1024 x 1024 (默认)

设置方法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/F-Meme"
trigger_word = "meme"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词

你应该使用梗图来触发图像生成。

下载模型

该模型的权重以Safetensors格式提供。

在"文件与版本"选项卡中下载它们。