Naomi Makkelie Seaweed Painting Style 3

由 rikhoffbauer2 开发

这是一个基于Stable Diffusion XL (SDXL)的LoRA适配权重模型，专门用于生成具有特定海藻绘画风格的图像。

图像生成

TensorBoard

#海藻绘画风格 #LoRA适配 #艺术创作

下载量 19

发布时间 : 1/8/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型通过LoRA技术对SDXL基础模型进行微调，能够生成具有Naomi Makkelie海藻绘画风格的图像。适用于艺术创作和设计领域。

模型特点

特定艺术风格生成

能够生成具有Naomi Makkelie独特海藻绘画风格的图像

LoRA微调技术

使用LoRA技术对基础模型进行轻量级微调，保留原始模型能力的同时增加特定风格生成能力

双组件支持

同时提供LoRA权重和文本嵌入组件，需配合使用以获得最佳效果

模型能力

文本到图像生成

特定艺术风格转换

创意图像合成

使用案例

艺术创作

海藻风格艺术创作

生成具有流动线条和有机形态的海藻风格艺术作品

如示例图像所示，能生成绿色藤蔓和叶子的海藻风格画作

设计应用

纹理和背景设计

为平面设计项目创建独特的海藻风格纹理和背景

可生成黑色背景上的绿色和黑色线条图案

标签:

稳定扩散-XL
稳定扩散-XL-扩散器
文本到图像
扩散器
LoRA
模板:sd-lora 小部件:
文本: 一幅绿色藤蔓和叶子的画，风格为输出: 网址: image-0.png
文本: 一幅黑色背景上绿色和黑色线条的画，风格为输出: 网址: image-1.png
文本: 一幅黄色背景上绿色和黑色形状的画，风格为输出: 网址: image-2.png 基础模型: stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 实例提示: 风格为许可证: openrail++

SDXL LoRA DreamBooth - rikhoffbauer2/naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3

<画廊 />

模型描述

这是rikhoffbauer2/naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3 LoRA适配权重，适用于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0。

下载模型

与AUTOMATIC1111、Comfy UI、SD.Next、Invoke等界面一起使用

LoRA: 下载 naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3.safetensors 这里 💾。
- 将其放在你的models/Lora文件夹中。
- 在AUTOMATIC1111中，通过添加<lora:naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3:1>到你的提示来加载LoRA。在ComfyUI中只需像常规LoRA一样加载。
嵌入: 下载 naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb.safetensors 这里 💾。
- 将其放在你的embeddings文件夹中
- 通过添加naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb到你的提示来使用。例如，风格为naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb （你需要同时使用LoRA和嵌入，因为它们是为这个LoRA一起训练的）

与🧨 扩散器库一起使用

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
from huggingface_hub import hf_hub_download
from safetensors.torch import load_file
        
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('rikhoffbauer2/naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3', weight_name='pytorch_lora_weights.safetensors')
embedding_path = hf_hub_download(repo_id='rikhoffbauer2/naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3', filename='naomi-makkelie-seaweed-painting-style-3_emb.safetensors' repo_type="model")
state_dict = load_file(embedding_path)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_l"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipeline.text_encoder, tokenizer=pipeline.tokenizer)
pipeline.load_textual_inversion(state_dict["clip_g"], token=["<s0>", "<s1>"], text_encoder=pipeline.text_encoder_2, tokenizer=pipeline.tokenizer_2)
        
image = pipeline('风格为<s0><s1>').images[0]