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• 英文 缩略图: "https://huggingface.co/nousr/robo-diffusion/resolve/main/robo_example.png" 标签:
• 机器人
• 稳定扩散
• AI艺术
• 文本生成图像 许可证: "openrail++"

机器人扩散2（基础版）

采用Dreambooth方法对稳定扩散模型进行微调，可在提示下生成外观炫酷的机器人图像。

使用方法

在提示词开头部分保留nousr robot以触发微调风格。使用负面提示词可获得最佳效果。

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline, EulerDiscreteScheduler

scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_pretrained("nousr/robo-diffusion-2-base", subfolder="scheduler")
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("nousr/robo-diffusion-2-base", scheduler=scheduler, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "现代都市中3D nousr机器人的写实照片。一个光亮的白橙色nousr机器人。"
negative_prompt = "黑白机器人，相框，儿童蜡笔画。#批发，抽象金属雕塑。我要给差评。"
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_inference_steps=32, guidance_scale=5.0).images[0]

image.save("robo.png")

原始模型

基于稳定扩散1.4版本，可在此处查看

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