基于Distil-Whisper large-v3.5转换的CTranslate2格式模型，用于高效语音识别

Lite-Whisper 是采用 LiteASR 技术压缩的 OpenAI Whisper 轻量版本，在保持高准确率的同时减小模型大小。

这是OpenAI Whisper-large-v3-turbo模型的CTranslate2转换版本，采用INT8量化技术，主要用于高效语音识别任务。

Moonshine Tiny 是一个轻量级的自动语音识别(ASR)模型，适用于嵌入式设备和边缘计算场景。

基于OpenAI Whisper Tiny模型在Common Voice 11.0中文数据集上微调的语音识别模型

Whisper是一个通用的语音识别模型，由OpenAI训练。

这是OpenAI Whisper large-v3模型的CTranslate2转换版本，专门针对日语进行了4000步的额外训练，支持多种语言的语音识别。

基于Whisper-large-v3的阿拉伯语语音识别模型，针对摩洛哥口音优化

Nue ASR是一种端到端的日语语音识别模型，集成了预训练的语音和语言模型，识别准确度高且速度快。

基于OpenAI Whisper微型模型的CTranslate2转换版本，用于高效语音识别

基于Transformer架构的自动语音识别(ASR)模型，支持多语言转录

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - SV-SE数据集上微调的瑞典语自动语音识别模型。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在乌尔都语Common Voice 7数据集上微调的自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的日语语音识别模型，支持平假名输出

Distil-wav2vec2是wav2vec2模型的蒸馏版本，体积缩小45%，推理速度提升两倍，适用于自动语音识别任务。