模型简介
该模型是Whisper-large-v3-turbo的优化版本，通过CTranslate2框架转换并量化，支持多种语言的自动语音识别(ASR)任务，具有高效推理的特点。
模型特点
INT8量化
采用8位整数量化技术，显著减少模型大小和内存占用，同时保持较高的识别准确率。
多语言支持
支持超过90种语言的语音识别，涵盖全球主要语言和多种少数民族语言。
高效推理
通过CTranslate2框架优化，相比原始Whisper模型具有更快的推理速度和更低的资源需求。
模型能力
自动语音识别
多语言转录
语音转文本
音频内容分析
使用案例
语音转录
会议记录
自动将会议录音转换为文字记录
提高会议记录效率，支持多语言会议
字幕生成
为视频内容自动生成字幕
支持多种语言的字幕快速生成
语音分析
客服对话分析
分析客服电话内容以提取关键信息
提高客服质量评估效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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