模型简介
Whisper Small是由OpenAI开发的自动语音识别模型,能够将语音转换为文本,支持多种语言的转录任务。该模型采用Transformer架构,具有较高的准确性和效率。
模型特点
多语言支持
支持超过100种语言的语音识别
高效转换
通过CTranslate2格式优化,提供更快的推理速度
FP16量化
模型权重以FP16格式保存,平衡精度和性能
模型能力
语音转文本
多语言转录
音频内容分析
使用案例
转录服务
会议记录
自动将会议录音转换为文字记录
字幕生成
为视频内容自动生成字幕
语音分析
语音助手
作为语音助手的基础识别组件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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