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Distil Wav2vec2

由 OthmaneJ 开发
Distil-wav2vec2是wav2vec2模型的蒸馏版本,体积缩小45%,推理速度提升两倍,适用于自动语音识别任务。
下载量 854
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是wav2vec2模型的轻量化版本,专注于自动语音识别任务,通过蒸馏技术实现了更小的模型体积和更快的推理速度。

模型特点

轻量化
模型体积比原版wav2vec2基础模型缩小45%,更适合资源有限的环境。
高效推理
推理速度提升两倍,CPU耗时0.4006秒,GPU耗时0.0046秒(批处理量为64时)。
性能平衡
在保持相对较低词错率的同时,显著提升了运行效率。

模型能力

英语语音识别
音频转文本

使用案例

语音转写
会议记录
将会议录音自动转写为文本
词错率在Librispeech-test-clean上为0.0983
语音助手
用于轻量级语音助人的语音识别模块
在资源受限设备上实现快速响应