D
Distil Wav2vec2
由 OthmaneJ 开发
Distil-wav2vec2是wav2vec2模型的蒸馏版本,体积缩小45%,推理速度提升两倍,适用于自动语音识别任务。
下载量 854
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是wav2vec2模型的轻量化版本,专注于自动语音识别任务,通过蒸馏技术实现了更小的模型体积和更快的推理速度。
模型特点
轻量化
模型体积比原版wav2vec2基础模型缩小45%,更适合资源有限的环境。
高效推理
推理速度提升两倍,CPU耗时0.4006秒,GPU耗时0.0046秒(批处理量为64时)。
性能平衡
在保持相对较低词错率的同时,显著提升了运行效率。
模型能力
英语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转写
会议记录
将会议录音自动转写为文本
词错率在Librispeech-test-clean上为0.0983
语音助手
用于轻量级语音助人的语音识别模块
在资源受限设备上实现快速响应
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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