GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成员，具备320亿参数规模，性能媲美GPT系列和DeepSeek-V3系列，支持本地部署。

该模型是基于openGPT-X/Teuken-7B-instruct-research-v0.4转换的GGUF格式版本，支持多语言文本生成任务。

这是一个土耳其语GPT2大模型，专为文本生成任务设计，能够以连贯且符合上下文的方式延续给定的文本片段。

这是一个旨在预测任意网络文本类型的简单模型，能够集成到标准流程中进行文本分类。

一款能够根据给定陈述自动生成可能导致该陈述的问题的AI模型，由加尔文大学高级项目创建。

plT5是基于T5架构、在波兰语语料库上训练的语言模型，针对原始T5去噪目标进行了优化。

NorBERT 是一个针对挪威语优化的 BERT 模型，由奥斯陆大学语言技术组开发。

AraBERTMo是一个基于BERT架构的阿拉伯语预训练语言模型，支持填充掩码任务。

AraBERTMo是一个基于BERT架构的阿拉伯语预训练语言模型，支持填充掩码任务。

该模型发布主要用于支持学术论文研究，未针对所有下游用途进行专门设计或评估。