AraBERTMo是一个基于BERT架构的阿拉伯语预训练语言模型，支持填充掩码任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
AraBERTMo是基于谷歌BERT架构的阿拉伯语预训练语言模型，主要用于阿拉伯语的填充掩码任务。该模型在OSCAR阿拉伯语语料库上进行预训练，适用于各种阿拉伯语自然语言处理任务。
模型特点
阿拉伯语优化
专门针对阿拉伯语进行预训练和优化，能更好地处理阿拉伯语文本。
BERT架构
基于经过验证的BERT-Base架构，具有可靠的性能表现。
多种变体
提供10种不同的模型变体，适用于不同需求。
模型能力
阿拉伯语文本理解
填充掩码预测
阿拉伯语自然语言处理
使用案例
自然语言处理
阿拉伯语文本补全
预测阿拉伯语句子中被掩码的词语。
阿拉伯语问答系统
作为阿拉伯语问答系统的基础模型。
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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