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N

Norbert

由 ltg 开发
NorBERT 是一个针对挪威语优化的 BERT 模型，由奥斯陆大学语言技术组开发。它是 NorLM 计划的一部分，旨在为挪威语提供高质量的语言模型。
大型语言模型
其他
#挪威语BERT#多尺寸模型#大规模语料训练
下载量 199
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

NorBERT 是一个基于 BERT 架构的挪威语预训练语言模型，适用于各种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别和问答系统。

模型特点

挪威语优化
专门针对挪威语进行训练和优化，提供更准确的语言理解能力。
多版本支持
提供多个版本（NorBERT、NorBERT 2、NorBERT 3），满足不同规模和性能需求。
高性能计算支持
由挪威国家高性能计算与数据存储基础设施 UNINETT Sigma2 提供计算资源支持。

模型能力

文本填充
语言理解
文本分类
命名实体识别
问答系统

使用案例

自然语言处理
文本分类
用于挪威语文本的分类任务，如情感分析或主题分类。
命名实体识别
识别挪威语文本中的命名实体，如人名、地名和组织名。