Qwen2-Audio-7B-Instruct模型的静态量化版本，支持英文音频文本转文本任务

KernelLLM是Facebook开发的大语言模型，此版本为使用llama.cpp工具进行imatrix量化的版本，提供多种量化选项以适应不同硬件需求。

基于TheDrummer/Snowpiercer-15B-v1模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，适用于文本生成任务。

这是一个基于Qwen3-1.7B-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

这是 Josiefied-Qwen3-4B-abliterated-v1 模型的 GGUF 量化版本，适用于本地部署和运行。

基于inclusionAI/Ling-lite的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，支持多种量化类型以适应不同硬件需求。

DeepCoder-14B-Preview是基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B开发的代码生成模型，专注于可验证编程问题的解决。

Beaver-7B-v3.0 是一个基于 LLaMA 架构的 7B 参数大语言模型，专注于安全性和人类反馈强化学习（RLHF）。

这是asif00/orpheus-bangla-tts模型的静态量化版本，支持孟加拉语文本转语音任务。

这是一个文本排序模型，用于对文本进行相关性排序。

这是一个文本排序模型，用于对文本进行重新排序和评分。

基于Qwen2.5架构的0.5亿参数文本排序模型，适用于信息检索和文档排序任务

基于Qwen2.5架构的0.5B参数规模的文本排序模型，适用于重排序任务。

腾讯混元社区开发的图像转视频模型，能够将输入的文本描述转换为动态视频内容。

阿里巴巴NLP团队开发的7B参数规模的多语言文本嵌入模型，专注于句子相似度任务，提供多种量化版本

基于mT5架构的中文摘要生成模型，提供多种量化版本

基于kriton/greek-text-summarization的静态量化版本，专注于希腊语文本摘要任务

SmolMaestra-1.7b-Translation是一个1.7B参数的翻译模型，支持英语和意大利语之间的翻译任务。

Aura-4B是一个基于AuraIndustries/Aura-4B的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

FLUX.1-Canny-dev 是一个基于文本生成图像的模型，专注于图像生成任务。

Stable Diffusion 3.5 Medium 的 GGUF 量化版本，支持文本到图像生成任务。

LLaMA-Mesh是一个基于LLaMA架构的文本转3D模型，专注于网格生成任务。

Stable Diffusion 3.5 Large 是一个强大的文本生成图像模型，基于扩散模型架构，能够根据文本描述生成高质量的图像。

基于LLaMA-3架构的8B参数未对齐测试版模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求

FLUX.1-dev 是一个文本生成图像的扩散模型，由 black-forest-labs 开发，支持通过文本提示生成高质量图像。

基于Gemma 2B架构的文本排序模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求

Chewy-Lemon-Cookie-11B 是一个基于 Mistral 架构的 11B 参数大语言模型，专注于文本生成和角色扮演任务。

WizardLM-2-7B-abliterated的Llamacpp imatrix量化版本，提供多种量化选项，适用于不同硬件配置。

Mistral-7B-Instruct-v0.3 是基于 Mistral-7B-v0.3 进行指令微调的大型语言模型，支持函数调用和扩展词汇表。

Phi-3-mini-128k-instruct_function 是一个基于 GGUF 格式量化的文本生成模型，支持多种量化级别。

Rose 20B 是一个基于LLaMA架构的20B参数大型语言模型，采用Alpaca风格的指令模板，适用于文本生成任务。

Opus V0 7B是由DreamGen开发的基于Mistral架构的7B参数语言模型，专注于文本生成任务。