模型简介
该模型主要用于文本排序任务,能够根据输入文本的相关性进行排序。
模型特点
多种量化版本
提供从Q2_K到Q8_0等多种量化版本,满足不同硬件和性能需求。
高效排序
专注于文本排序任务,能够高效地对文本相关性进行排序。
模型能力
文本排序
相关性评分
使用案例
信息检索
搜索引擎结果排序
对搜索引擎返回的结果进行相关性排序,提升用户体验。
推荐系统
内容推荐排序
对推荐内容进行排序,优先展示最相关的内容。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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