基础模型: 阿里巴巴NLP/gte-Qwen2-7B-instruct
语言:

• 英文
  库名称: transformers
  许可证: apache-2.0
  量化者: mradermacher
  标签:
• mteb
• sentence-transformers
• transformers
• Qwen2
• 句子相似度

关于

静态量化版本来自 https://huggingface.co/Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct

目前可能无法提供加权/imatrix量化版本（由我提供）。如果静态量化版本发布一周后仍未出现，可能我未计划提供。欢迎通过发起社区讨论来请求这些版本。

使用方法

如果不确定如何使用GGUF文件，请参考 TheBloke的README 获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，质量不一定相同。IQ量化通常优于相似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一个方便图表，比较了一些低质量量化类型（数值越低越好）：

以下是Artefact2对此的看法：
https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题/模型请求

如有疑问或需要其他模型量化，请参阅 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests。

致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 允许我使用其服务器，并为我的工作站提供升级，使我在业余时间能够完成这项工作。特别感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、更高质量的imatrix量化版本。