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B

Beaver 7b V3.0 GGUF

由 mradermacher 开发
Beaver-7B-v3.0 是一个基于 LLaMA 架构的 7B 参数大语言模型，专注于安全性和人类反馈强化学习（RLHF）。
大型语言模型
英语
#安全强化学习#多量化版本#低资源部署
下载量 405
发布时间 : 4/1/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过 PKU-SafeRLHF 数据集进行训练，旨在提供安全、可靠的文本生成能力，适用于需要高安全标准的应用场景。

模型特点

安全性强化
通过 PKU-SafeRLHF 数据集训练，模型在生成内容时更加注重安全性和可靠性。
量化支持
提供多种量化版本（如 Q2_K、Q4_K_S 等），适合不同硬件环境和性能需求。
高效推理
支持 DeepSpeed 优化，提升推理效率。

模型能力

文本生成
安全内容过滤
多轮对话

使用案例

安全对话系统
客服机器人
用于需要高安全标准的客服场景，确保生成内容符合安全规范。
内容审核
自动内容过滤
自动检测和过滤不安全或不适当的内容。