基于CTranslate2优化的Whisper Large-v3 Turbo越南语增强本地化版，支持多语言语音识别，速度快、准确度高

专为越南语优化的Whisper Large-v3 Turbo语音识别模型，支持多语言实时转录

Lite-Whisper 是采用 LiteASR 技术压缩的 OpenAI Whisper 轻量版，在保持较高准确率的同时显著减小模型大小。

基于OpenAI Whisper-small微调的塔吉克语自动语音识别模型，在Google Fleurs数据集上训练，词错误率24.26%。

WhisperKit 是一款专为苹果芯片设计的本地语音识别框架，提供高效的自动语音识别功能。

Whosper-large-v2是一款专为塞内加尔主要语言沃洛夫语设计的尖端语音识别模型，基于OpenAI的Whisper-large-v2构建，显著提升了词错误率（WER）和字符错误率（CER）。

WhisperKit Pro 是 WhisperKit 的商业版本，专注于自动语音识别（ASR）任务，支持量化技术，适用于高效语音处理。

CrisperWhisper 是 OpenAI Whisper 的高级变体，专为快速、精确且逐字的语音识别设计，提供准确（清晰）的词级时间戳。

WhisperKit 是一款面向 Apple Silicon 的本地语音识别框架，支持高效的自动语音识别任务。

Whisper是一个预训练的自动语音识别（ASR）和语音翻译模型，经过68万小时标注数据的训练，展现出强大的泛化能力。

这是一个基于OpenAI Whisper Medium模型在加泰罗尼亚语Common Voice 11.0数据集上微调的语音识别模型。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在立陶宛语Common Voice 7.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的版本，支持瓜拉尼语语音识别。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在豪萨语语音数据集上微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的印地语语音识别模型，在Openslr多语言语料库和Common Voice 7.0数据集上训练