Lite-Whisper 是采用 LiteASR 技术压缩的 OpenAI Whisper 轻量版,在保持较高准确率的同时显著减小模型大小。
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发布时间 : 2/26/2025
模型简介
基于 LiteASR 技术压缩的 Whisper 轻量版模型,用于高效自动语音识别任务。
模型特点
高效压缩
采用 LiteASR 技术显著减小模型大小,同时保持较高准确率
性能平衡
在模型大小和识别准确率之间取得良好平衡
快速推理
相比原版 Whisper 模型具有更快的推理速度
模型能力
语音转文本
多语言语音识别
长音频处理
使用案例
语音转录
会议记录
自动将会议录音转换为文字记录
平均词错误率12.6%
媒体字幕生成
为视频和播客自动生成字幕
语音助手
语音指令识别
在资源受限设备上实现语音指令识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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