基于OpenAI Whisper-small微调的塔吉克语自动语音识别模型，在Google Fleurs数据集上训练，词错误率24.26%。
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发布时间 : 1/20/2025
模型简介
该模型是针对塔吉克语优化的自动语音识别(ASR)模型，适用于将塔吉克语语音转换为文本。
模型特点
塔吉克语优化
专门针对塔吉克语进行微调，相比原始Whisper模型有更好的本地语言识别能力
高效训练
使用相对较小的训练批次(16)和梯度累积(2步)实现高效训练
优化学习率调度
采用cosine学习率调度器配合0.1比例的预热，优化训练过程
模型能力
塔吉克语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
塔吉克语会议记录
将塔吉克语会议录音自动转换为文字记录
词错误率约24.26%
语音助手
用于塔吉克语语音助手应用的语音识别模块
教育
语言学习应用
帮助学习者检查塔吉克语发音准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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