该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的版本，支持瓜拉尼语语音识别。
下载量 20
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对瓜拉尼语优化的语音识别模型，基于wav2vec2架构，在通用语音数据集上进行了微调。
模型特点
多语言支持
基于XLS-R架构，具有跨语言迁移学习能力
高效微调
在通用语音数据集上进行了针对性微调
鲁棒性能
在评估集上取得了0.5957的词错误率
模型能力
语音转文本
瓜拉尼语识别
自动语音识别
使用案例
语音转录
瓜拉尼语语音转录
将瓜拉尼语语音转换为文本
词错误率0.5957
语言学习
瓜拉尼语学习辅助
帮助学习者验证发音准确性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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