一个基于Keras框架构建的卷积神经网络（CNN），专用于从64×64灰度图像中识别单个日文字符，支持手写体与印刷体识别。

基于Whisper medium模型微调的乌兹别克语语音识别模型，支持塔什干方言，训练数据约700小时

基于Alibaba-NLP/gte-multilingual-reranker-base微调的韩语重排序模型，适用于搜索、问答等场景的文本相关性优化

一个基于GreekBERT的文本分类器，用于将希腊语文本分类为四种变体：古代/中世纪希腊语、标准现代希腊语、通俗希腊语和纯正希腊语。

kazRush-kk-ru 是一个基于T5配置的哈萨克语到俄语的翻译模型，在多个平行数据集上训练而成。

基于GPT-2微调的文本分类模型，用于区分AI生成文本、知乎用户回答文本和其他来源文本。

Real3D是一个基于TripoSR架构的2D到3D映射Transformer模型，通过无监督自训练和自动数据筛选扩展了真实世界图像的处理能力。

基于LLaMA-3 8B模型，使用30GB土耳其语数据集进行完整微调的土耳其语文本生成模型

这是一个拥有7.8亿参数的大型Transformer模型，专门用于音乐生成和转录任务，采用前瞻性训练方法。

基于Whisper架构的蒸馏版自动语音识别模型，专为泰语优化，性能与效率兼备

基于FRED-T5-large微调的俄语文本规范化模型，支持数字和拉丁字符的规范化处理

这是一个专门为营养标签领域的命名实体识别(NER)设计的BERT模型，用于检测和分类不同的营养成分。

TituLM-1B-BN-V1 是一个专为生成和理解孟加拉语文本而训练的大型语言模型，基于包含45.1亿孟加拉语标记的数据集进行了广泛训练。

Hamsa是基于Whisper模型构建的阿拉伯语语音识别模型，专注于中东和北非地区的语言需求。

基于ELECTRA架构的文本分类模型，用于检测文本中的自杀倾向表达

由Hum开发的sentence-transformers模型，支持4096 tokens长文本嵌入，适用于语义搜索和聚类任务

UniNER系列中的最优版本，融合了三大数据来源的命名实体识别模型

基于Transformer的法语印刷体OCR模型，填补了TrOCR模型法语版本的空白

基于Roberta架构的文本分类模型，用于根据证据判断断言的真伪。

针对俄语预训练的双向编码器模型，通过标准掩码语言建模目标在大规模文本语料上训练完成

超高精度的多类图像分类器，可准确检测敏感内容

基于BERT架构的荷兰语文本分类模型，用于检测新闻标题中的讽刺内容

基于GPT-NeoX架构的小型日语语言模型，支持文本生成任务

基于XLSR-53大模型微调的中文语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入

瑞典国家图书馆/KBLab发布的瑞典语BERT基础模型，基于多源文本训练

瑞典国家图书馆/KBLab发布的瑞典语BERT基础模型，基于多源文本训练

基于microsoft/deberta-v3-base微调的金融文本情感分析模型，专门用于分析财经新闻和市场情绪

基于保加利亚语使用掩码语言建模（MLM）目标预训练的模型，区分大小写。

这是一个精简版的保加利亚语RoBERTa模型，仅包含6个隐藏层，但保持了相近的性能表现。

基于DistilBERT的句子嵌入模型，专为问答相似度任务优化，通过对比学习在多种问答数据集上微调

AlephBERT 是一个针对希伯来语的尖端语言模型，基于谷歌的BERT架构，专门为处理希伯来语文本设计。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的加泰罗尼亚语自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-100k-voxpopuli模型微调的加泰罗尼亚语语音识别模型

基于XLSR-53大模型微调的芬兰语语音识别模型，支持16kHz音频输入

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的土耳其语自动语音识别模型

当前最先进的希伯来语语言模型，基于BERT架构

基于rubert-base-cased-conversational模型的俄语毒性文本分类器

基于GPT2架构的微型希伯来文本生成模型，通过TPU和GPU训练完成

这是一个针对他加禄语（Tagalog）的预训练语言模型，基于多源数据训练而成，适用于自然语言处理任务。

基于Megatron-LM框架实现的瑞典语Bert Large模型，包含3.4亿参数，在85GB瑞典语文本上预训练