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Deberta V3 Base Finetuned Finance Text Classification

由 nickmuchi 开发
基于microsoft/deberta-v3-base微调的金融文本情感分析模型,专门用于分析财经新闻和市场情绪
下载量 1,540
发布时间 : 5/29/2022

模型简介

该模型针对金融文本进行优化,能够准确识别财经新闻中的看涨、看跌和中性情绪,适用于股票市场情绪分析等金融场景

模型特点

金融领域优化
专门针对金融文本进行微调,能准确理解金融术语和市场情绪表达
高准确率
在评估集上达到89.13%的准确率,F1分数为89.12%
多源数据训练
结合金融短语库、Kaggle自标注数据集和nickmuchi金融分类数据集进行训练
精细情绪分类
不仅能识别基本情绪(正面/负面/中性),还能识别如'温和看跌'等更细致的情绪

模型能力

金融文本情感分析
市场情绪识别
财经新闻分类
股票市场情绪预测

使用案例

金融分析
财经新闻情绪分析
分析财经新闻中的市场情绪,帮助投资者了解市场动向
能准确识别看涨、看跌和中性情绪
投资决策支持
通过分析大量财经新闻,为投资决策提供情绪指标参考
市场风险预警
监测市场情绪变化,及时发现潜在风险信号
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