许可证：欧盟公共许可证1.1
语言：

• 希腊语
  基础模型：
• nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1
  任务标签：文本分类
  标签：
• Transformers

希腊语变体分类器

一个用于将文本分类为希腊语不同变体的分类器。
本模型基于GreekBERT（https://huggingface.co/nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1）。
分类头由两个256神经元的线性层组成。模型训练了1个周期，即达到了高准确率（94%），未进一步优化，可能是因为GreekBERT已在多种希腊语变体上进行了预训练。

数据资源

我们使用了来自Project Gutenberg、Europarl、Wiki、HNC、Bible、GlobalVoices和ParaCrawl的语言数据。
语言学家团队根据希腊语的三种变体（标准现代希腊语、通俗希腊语、纯正希腊语）和古希腊语时期标注了5,020个文本片段。
关于“古希腊语”标签，所有古典时期或希腊化通用语时期撰写的文本均被标注为此类。
以上变体的选择基于希腊语的历史连续性。

加载预训练模型

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel  

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nlpaueb/bert-base-greek-uncased-v1")  
model = AutoModel.from_pretrained("glossAPI/Greek_Variety_Classifier")  

希腊语变体类别映射定义

category_map = {  
    0: '古代/中世纪希腊语',  
    1: '标准现代希腊语',  
    2: '通俗希腊语',  
    3: '纯正希腊语'  
}  

代码和训练数据请访问：
https://github.com/eellak/glossAPI

如有任何问题，请联系：glossapi.team@eellak.gr