许可证: MIT
标签:

• 3D
  任务标签: 图像转3D

Real3D

模型详情

模型描述:
我们采用TripoSR提供的模型架构，这是一个基于LRM构建的用于2D到3D映射的Transformer模型。

通过启用无监督自训练和自动数据筛选，我们进一步在真实世界图像集上扩展了其能力。

• 开发者: 韩文江
• 许可证: MIT
• 硬件配置: 我们在1个节点（8GPU）上训练Real3D，等效批量大小为80，训练时长为5-6天。

模型来源:

• 论文: https://arxiv.org/abs/2406.08479
• 项目主页: https://hwjiang1510.github.io/Real3D/
• 训练与评估代码: https://github.com/hwjiang1510/Real3D

训练数据:
Real3D同时使用合成数据（Objaverse）和真实世界图像集进行训练。前者防止训练发散，后者从更广泛的真实图像分布中引入新知识。合成数据采用Zero-1-to-3和GObjaverse提供的Objaverse渲染图，真实图像来自ImageNet、OpenImages等数据集。

不当使用、恶意使用与超范围使用:
禁止使用本模型故意生成或传播令人不安、痛苦或冒犯的3D内容，或传播强化历史/现有刻板印象的内容。