基于OpenAI Whisper Large v3 Turbo针对阿尔巴尼亚语优化的语音识别模型，支持标准阿尔巴尼亚语及盖格方言

Hubert（Hidden-Unit BERT）是Facebook提出的一种语音表征学习模型，采用自监督学习方式直接从原始波形信号中学习语音特征。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在日语语音识别任务上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的语音识别模型

基于VoxPopuli西班牙语无标注数据预训练的Wav2Vec2语音识别基础模型

基于VoxPopuli法语语料库预训练的大型语音识别模型，支持法语语音转文本任务

基于VoxPopuli法语无标注数据预训练的Wav2Vec2基础模型，适用于法语语音识别任务

基于VoxPopuli意大利语无标注数据预训练的语音识别模型，采用Facebook的Wav2Vec2架构

基于VoxPopuli语料库西班牙语子集训练的大型语音预训练模型，适用于西班牙语语音识别任务

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在斯洛文尼亚语语音数据集上微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的罗马尼亚语语音识别模型，在Common Voice罗马尼亚语测试集上WER为12.46%

基于2.9K小时法语语音训练的大型wav2vec2模型，支持自发语音、朗读语音和广播语音处理

这是一个基于Facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型在上索布语(HSB)数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在奥里亚语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，专门用于奥里亚语的语音转文本任务。

基于2.9K小时法语语音训练的wav2vec2基础模型，支持自发、朗读和广播语音

基于1千小时法语语音训练的wav2vec2基础模型，支持语音识别等任务

这是一个基于wav2vec2架构的荷兰语语音识别模型，由Facebook开发，专门针对荷兰语进行了优化。