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Hubert Base Korean

由 team-lucid 开发
Hubert(Hidden-Unit BERT)是Facebook提出的一种语音表征学习模型,采用自监督学习方式直接从原始波形信号中学习语音特征。
下载量 54
发布时间 : 5/29/2023

模型简介

这是一个基于Hubert架构的韩语语音识别模型,通过自监督学习从原始音频中提取特征,适用于韩语语音处理任务。

模型特点

自监督学习
直接从原始波形信号中学习语音特征,无需大量标注数据
韩语优化
专门针对韩语语音数据进行训练和优化
TPU训练
使用谷歌的TPU Research Cloud(TRC)提供的Cloud TPU进行训练

模型能力

韩语语音识别
语音特征提取
音频信号处理

使用案例

语音识别
韩语语音转文本
将韩语语音转换为文本内容
语音处理
语音特征分析
提取语音信号的特征表示用于下游任务
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