语言:

• 斯洛文尼亚语(sl) 许可证: Apache-2.0 标签:
• 自动语音识别
• Mozilla基金会/common_voice_7_0
• 训练生成
• 斯洛文尼亚语
• 鲁棒语音事件
• 对话模型
• hf-asr排行榜 数据集:
• Mozilla基金会/common_voice_7_0 模型索引:
• 名称: XLS-R-300M - 斯洛文尼亚语版 结果:
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: Common Voice 7 类型: mozilla-foundation/common_voice_7_0 参数: sl 指标:
    • 名称: 测试WER(词错误率) 类型: wer 值: 18.97
    • 名称: 测试CER(字错误率) 类型: cer 值: 4.534
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件 - 开发数据 类型: speech-recognition-community-v2/dev_data 参数: sl 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 55.048
    • 名称: 测试CER 类型: cer 值: 22.739
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件 - 测试数据 类型: speech-recognition-community-v2/eval_data 参数: sl 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 54.81

wav2vec2-large-xls-r-300m-斯洛文尼亚语版

本模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - SL数据集上微调的版本。 在评估集上取得如下结果:

• 损失值: 0.2093
• 词错误率(WER): 0.1907

模型描述

需补充更多信息

使用场景与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练使用以下超参数:

• 学习率: 7e-05
• 训练批大小: 32
• 评估批大小: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam(betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: 线性
• 学习率预热步数: 1000
• 训练轮数: 100.0
• 混合精度训练: 原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0