Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.3 是一个基于 Llama-3 架构的 8B 参数规模的大语言模型，专门针对葡萄牙语进行了优化。

FinanceConnect-13B是一个专注于金融领域的13B参数大语言模型，支持摘要、分类、翻译等自然语言处理任务。

FinanceConnect-13B 是一个专注于金融领域的13B参数大语言模型，支持摘要生成、分类、翻译等自然语言处理任务。

Hugging Face Transformers 库提供的预训练模型，支持多种自然语言处理任务

LUXIA-21.4B-Alignment是一款拥有214亿参数的大语言模型，在各类自然语言处理任务中展现出卓越性能。

基于Llama3-8B的指令微调模型，训练数据涵盖2750多个数据集，适用于多种NLP任务

基于波斯语博客训练的BERT预训练模型，在多项波斯语NLP任务中表现优异

针对现代希伯来语的最先进多任务联合解析BERT模型，支持前缀分割、形态消歧、词典分析、句法解析和命名实体识别五大任务

Transformers库提供了数千种预训练模型，用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、音频和语音处理等多模态任务。

基于DeBERTa-v3的零样本分类模型，支持多任务自然语言推理（MNLI）、FEVER和ANLI任务，已转换为ONNX格式以适配Transformers.js

AraBERT是基于谷歌BERT架构的阿拉伯语预训练语言模型，专为阿拉伯语自然语言理解任务设计。

LUKE是一种基于Transformer的预训练模型，专门针对单词和实体设计，通过实体感知的自注意力机制提供深度上下文表示。

首个针对印尼推特的预训练语言模型，通过扩展印尼BERT并添加领域特定词汇构建

基于Transformer的英语NLP流水线模型，提供高性能的命名实体识别、词性标注和依存分析功能。

Stanza 是一个用于德语文本语法分析的高效工具集，提供句法分析和实体识别功能。

spaCy提供的大型英语语言处理模型，针对CPU优化，包含完整的自然语言处理流程

基于Transformer的中文自然语言处理流程，包含词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

基于GPT-2小型模型的西班牙语语言模型，通过迁移学习在西班牙语维基百科上微调训练

spaCy的中等规模英语处理流程，针对CPU优化，包含词性标注、依存分析、命名实体识别等功能

LUKE是一种基于Transformer的预训练模型，专门针对单词和实体设计，通过实体感知的自注意力机制提供深度上下文表示。

Stanza 是一个用于多种人类语言语法分析的工具集，提供从原始文本到句法分析和实体识别的功能。

Stanza是一套精准高效的自然语言处理工具集，支持中文等多种语言的语法分析。

AraBERT是基于BERT架构的阿拉伯语预训练语言模型，针对阿拉伯语理解任务优化，包含多个版本变体。

Stanza是一套精确高效的工具集，用于多种人类语言的语法分析。