Z

Zh Core Web Trf

由 spacy 开发
基于Transformer的中文自然语言处理流程,包含词性标注、依存分析、命名实体识别等功能
下载量 67
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个基于BERT的中文自然语言处理模型,采用Transformer架构,支持词性标注、依存句法分析、命名实体识别等核心NLP任务。

模型特点

基于BERT的Transformer架构
采用bert-base-chinese作为基础模型,具有强大的上下文理解能力
多任务处理能力
单一模型同时支持词性标注、依存分析和命名实体识别
高精度词性标注
词性标注准确率达到91.75%

模型能力

词性标注
依存句法分析
命名实体识别
句子分割

使用案例

文本分析
中文文本解析
对中文文本进行语法分析和结构理解
可识别句子成分关系和词性
信息提取
实体识别
从文本中识别出人名、地名、组织机构等实体
NER F值达到74.08%