AIbase

低损失值
Hubert Base Ls960 2clsfinetuned Bmd V1 Epo10 20250201 141430 LOSO Section Out4
Apache-2.0
该模型是基于facebook/hubert-base-ls960微调的语音分类模型，主要用于二分类任务，在评估集上取得了78.26%的准确率。
音频分类
Transformers
H
sarasarasara
3
0
Zlm B64 Le4 S8000
MIT
该模型是基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成(TTS)模型，主要用于文本到语音转换任务。
语音合成
Transformers
Z
mikhail-panzo
24
0
Zlm B64 Le5 S8000
MIT
基于microsoft/speecht5_tts微调的语音合成模型，在未知数据集上训练，验证损失为0.3771。
语音合成
Transformers
Z
mikhail-panzo
29
0
Phayathaibert Thainer
MIT
基于phayathaibert微调的泰语标记分类模型，在THAI-NER数据集上表现出色
序列标注
Transformers
其他
P
Pavarissy
329
4
Whisper Small Keyword Spotting
Apache-2.0
基于openai/whisper-small微调的音频关键词识别模型，在kw-spotting-fsc-sl-agv数据集上训练，评估准确率达99.98%
音频分类
Transformers
W
FlandersMakeAGV
24
0
Wav2vec2 Base Music Speech Both Classification
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的音频分类模型，用于区分音乐和语音
音频分类
Transformers
W
FerhatDk
20
0
Bsc Ai Thesis Torgo Model 1
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音处理模型，在评估集上表现出色
语音识别
Transformers
B
Juardo
19
0
Codegen 350M Mono Custom Functions Dataset Python V2
Bsd-3-clause
基于Salesforce/codegen-350M-mono微调的Python代码生成模型，专注于自定义函数生成
大型语言模型
Transformers
C
sharoz
130
2
0 9up Ast Ft
Bsd-3-clause
该模型是基于MIT/ast-finetuned-speech-commands-v2在数字语音命令数据集上微调的音频分类模型，主要用于识别0-9数字语音命令
音频分类
Transformers
0
mazkooleg
19
0
Bertimbaulaw Base Portuguese Cased
MIT
该模型是基于葡萄牙语BERT基础模型(neuralmind/bert-base-portuguese-cased)进行微调的版本，具体任务未明确说明
大型语言模型
Transformers
B
alfaneo
47
1
Xtreme S Xlsr Minds14 Fr
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - MINDS14.FR-FR数据集上微调的自动语音识别模型
语音识别
Transformers
X
anton-l
41
1
Autonlp More Fine Tune 24465520 26265898
这是一个基于AutoNLP训练的抽取式问答模型，能够从给定文本中提取问题的答案。
问答系统
Transformers
其他
A
teacookies
16
0
Wav2vec2 Base Ft Keyword Spotting
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base在SUPERB数据集上微调的语音关键词识别模型，准确率达98.26%
音频分类
Transformers
W
anton-l
70
4