基于openai/whisper-small微调的音频关键词识别模型，在kw-spotting-fsc-sl-agv数据集上训练，评估准确率达99.98%
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发布时间 : 7/12/2023
模型简介
该模型专注于音频关键词识别任务，能够高效准确地识别特定关键词。基于Whisper-small架构微调，适用于语音指令识别等场景。
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.98%的准确率，表现优异
基于Whisper架构
利用成熟的Whisper-small架构进行微调，继承其优秀的音频处理能力
高效训练
采用梯度累积等技术，在相对较少的训练轮次内达到高性能
模型能力
音频分类
关键词识别
语音指令检测
使用案例
智能家居
语音指令识别
识别特定语音指令触发智能家居设备操作
高准确率识别可减少误触发
工业自动化
工业设备语音控制
在嘈杂环境中识别特定控制指令
模型在特定数据集上表现优异
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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