X
Xtreme S Xlsr Minds14 Fr
由 anton-l 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - MINDS14.FR-FR数据集上微调的自动语音识别模型
下载量 41
发布时间 : 3/8/2022
模型简介
这是一个用于法语语音识别的模型，在MINDS14.FR-FR数据集上微调，具有较高的识别准确率。
模型特点
高准确率
在评估集上达到91.35%的准确率
多GPU训练
支持多GPU分布式训练，提高训练效率
混合精度训练
使用原生AMP进行混合精度训练，优化训练速度
模型能力
法语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
法语语音转录
将法语语音内容转换为文本
准确率91.35%
语音助手
法语语音指令识别
识别法语语音指令
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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