基于T5架构的俄语新闻标题生成模型，针对短篇新闻文本优化，可生成6-11个词汇的摘要式标题

Chronos-Bolt是一系列预训练时间序列预测模型，支持零样本预测，基于T5编码器-解码器架构，训练数据涵盖近千亿时间序列观测点。

该模型是通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从google-t5/t5-3b转换至GGUF格式的量化版本。

kazRush-kk-ru 是一个基于T5配置的哈萨克语到俄语的翻译模型，在多个平行数据集上训练而成。

BioT5+ 是一个基于T5架构的大型生物医学语言模型，通过IUPAC整合与多任务调优实现广义生物学理解。

ptt5-v2是针对葡萄牙语预训练的T5模型系列，基于Google原始检查点继续训练而成。

专为葡萄牙语优化的预训练T5模型，基于谷歌原版t5-small检查点继续训练

由SberDevices开发的俄语文本摘要生成模型，基于T5架构，参数规模1.7B

UDOP是一个统一视觉、文本与布局的通用文档处理模型，基于T5架构，适用于文档图像分类、解析和视觉问答等任务。

基于T5架构的多语言翻译模型，支持俄语、中文和英语之间的双向互译

基于PTT5微调的巴西葡萄牙语抽象摘要生成模型，支持从新闻等文本中生成简洁摘要。

基于T5架构的多语言机器翻译模型，支持400+种语言，使用2500亿token训练

Medical mT5是首个面向医疗领域的开源多语言文本生成模型，基于mT5检查点，支持英语、西班牙语、法语和意大利语。

该模型基于t5-small架构，用于将长篇医学研究摘要自动生成简洁标题。

基于flan-t5-large模型，使用SQuAD2.0数据集微调的抽取式问答模型，支持可回答和不可回答问题的处理。

基于flan-t5-base模型，使用SQuAD2.0数据集微调的抽取式问答模型，可处理包含无答案问题的问答对。

基于KETI-AIR/long-ke-t5-base微调的多领域韩英双向翻译模型，支持食品、科技、社会科技和口语领域的翻译任务。

基于Long-T5架构的模型，专门用于科学论文的通俗摘要生成，能将复杂研究内容转化为非专业人士可理解的文本。

基于T5-base架构训练的文本复述模型，能够生成高质量复述文本，号称Hugging Face平台最佳复述模型之一

基于T5架构的俄语预训练语言模型，采用类似UL2的7种降噪器混合训练策略，支持多种文本生成任务。

基于T5架构的俄语预训练语言模型，采用类似UL2的7种降噪任务混合训练策略，参数规模17亿

基于T5架构的Solidity智能合约代码生成模型，专为Web3开发设计

基于T5-Large架构训练的面向方面情感分析(ABSA)任务的金融领域模型，对长文本序列具有更强鲁棒性

FinABSA是基于T5-Large架构训练的面向方面情感分析(ABSA)任务的模型，能够解析含多方面的句子，通过将目标方面替换为[TGT]标记，模型可聚焦该方面的情感预测。

首个中文生成式问答预训练T5模型，基于悟道180G语料预训练并在中文SQuAD和CMRC2018数据集上微调

基于PTT5微调的巴西葡萄牙语文本抽象摘要生成模型

基于PTT5微调的模型，用于生成巴西葡萄牙语文本的抽象摘要。

基于PTT5微调的巴西葡萄牙语文本抽象摘要生成模型，支持多种摘要生成任务。

基于IT5的意大利语句子嵌入模型，可将文本映射到512维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务

基于T5架构的意大利语小型句子转换模型，适用于语义搜索和文本相似度计算

SciFive是一个专门针对生物医学文献的文本到文本转换模型，基于T5架构，专注于处理生物医学领域的文本任务。

基于T5架构的代码摘要生成模型，支持多种编程语言的代码解释

基于T5-base架构训练的答案感知问题生成模型，能够根据文本中的高亮答案片段生成相应问题。

AraT5是专为阿拉伯语设计的文本生成模型系列，包含现代标准阿拉伯语版、推特版和通用版

这是一个针对波斯语的文本复述模型，基于波斯语单语T5模型构建，能够生成波斯语文本的多种复述版本。

基于日语网络文本预训练的T5模型，支持字节回退，32K词表规模

plT5是基于T5架构、针对波兰语语料训练的语言模型，专为原始T5去噪任务进行了优化。

基于T5架构的Python代码文档生成模型，经过多任务预训练和微调，专门用于生成Python函数的描述文档

基于T5架构的Go语言代码文档生成模型，经过多任务预训练和微调，专门用于生成Go函数/方法的描述文档。

基于T5架构的预训练模型，专门用于生成Python代码的功能摘要