数据集:

• 问答数据集(squad) 标签:
• 问题生成 示例输入:
• 文本: "42是生命、宇宙以及一切问题的答案。"
• 文本: "Python是一种编程语言。它由Guido Van Rossum开发。"
• 文本: "尽管实用性胜过纯粹性" 许可证: MIT协议

用于问题生成的T5模型

这是基于t5-base架构训练的答案感知问题生成模型。答案片段在文本中使用特殊高亮标记进行标注。

您可以通过推理API测试该模型，只需用<hl>标记突出显示答案片段并以</s>结束文本。例如：

<hl>42<hl>是生命、宇宙以及一切问题的答案。</s>

更多细节请参阅此代码库。

模型实战演示 🚀

需要克隆代码库。

from pipelines import pipeline
nlp = pipeline("question-generation", model="valhalla/t5-base-qg-hl")
nlp("42是生命、宇宙以及一切问题的答案。")
=> [{'answer': '42', 'question': '生命、宇宙以及一切问题的答案是什么？'}]